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# Resultados y rendimiento
Una vez que se lanza una campaña, las interacciones de los empleados se registran automáticamente. Los resultados están disponibles en tres niveles: empresa, campaña y empleado.
## Resultados de la empresa
Una visión global del rendimiento de phishing en todas las campañas:
* Número de correos electrónicos enviados
* Tasa de apertura: % de correos electrónicos abiertos
* Tasa de clics: % de correos electrónicos en los que se hizo clic
* Tasa de envío: % de correos electrónicos en los que se envió información
## Resultados de la campaña
Abre una campaña para ver cómo interactuaron los empleados con ella:
* **Embudo**: correos electrónicos enviados, abiertos, enlaces clicados, credenciales enviadas.
* **Lista de correos electrónicos**: cada correo electrónico enviado en la campaña, con el estado de interacción, el destinatario, la fecha de envío, la plantilla y el escenario. Usa los filtros para revisar la actividad.
## Resultados del empleado
Abre a un empleado para ver cómo interactuó con las simulaciones a lo largo de las campañas:
* **Embudo**: correos electrónicos enviados, abiertos, enlaces clicados, credenciales enviadas.
* **Lista de correos electrónicos**: cada correo electrónico enviado al empleado, con el estado de interacción, el nombre de la campaña, la fecha de envío, la plantilla y el escenario.
## Detalles del correo electrónico
Desde una campaña o un empleado, haz clic en un correo electrónico para ver todos sus detalles:
* Fecha y hora de envío
* Plantilla y escenario utilizados, con una vista previa
* Remitente
* Idioma
* Historial de interacciones (abierto, clicado, etc.)
## Formación correctiva
Cuando un empleado envía sus credenciales en una simulación, se le redirige a una página de informe que explica que era una simulación. Desde allí, hacen clic para iniciar la formación correctiva.
Para ver en qué punto está un empleado en la formación:
1. Ve a `Simulaciones` > `Campañas` y abre la campaña.
2. Haz clic en el correo electrónico del empleado.
3. Lee la cronología en el panel lateral. El evento más reciente está en la parte superior.
La cronología muestra:
* **Formación iniciada:** el empleado abrió el módulo.
* **Formación completada:** el empleado completó todas las lecciones del módulo. Un módulo iniciado pero no finalizado solo muestra `Formación iniciada`.
Si el último evento es el envío de credenciales, y no hay nada después, el empleado fue redirigido a la página de informe, pero aún no ha empezado la formación.
{% hint style="info" %}
El estado de la formación es por empleado y por correo electrónico: no hay una tasa de finalización agregada. El informe solo se muestra mediante la redirección inmediatamente después de que se envían las credenciales, y no puedes volver a enviarlo desde Stoïk Protect.
{% endhint %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.stoik.io/help/help-center-en-es/seguridad-humana/phishing/results.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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