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# Résultats et performances

Une fois une campagne lancée, les interactions des employés sont suivies automatiquement. Les résultats sont disponibles à trois niveaux : entreprise, campagne et employé.

## Résultats de l'entreprise

Une vue d’ensemble des performances de phishing sur l’ensemble des campagnes :

* Nombre d’e-mails envoyés
* Taux d’ouverture : % d’e-mails ouverts
* Taux de clics : % d’e-mails cliqués
* Taux de soumission : % d’e-mails pour lesquels des informations ont été soumises

<figure><img src="https://1428753877-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FtJMctET8kcgBwoHreIQl%2Fstoik-protect-phishing-result.png?alt=media&amp;token=252bb2ac-8b3d-4899-b904-e630a4ef13fe" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Résultats de la campagne

Ouvrez une campagne pour voir comment les employés y ont interagi :

* **Entonnoir**: e-mails envoyés, ouverts, liens cliqués, identifiants soumis.
* **Liste des e-mails**: chaque e-mail envoyé dans la campagne, avec le statut d'interaction, le destinataire, la date d'envoi, le modèle et le scénario. Utilisez les filtres pour parcourir l'activité.

<figure><img src="https://1428753877-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FYbgV6Od5b2jiOvRxYf4B%2Fstoik-protect-phishing-result-individual-campaign.png?alt=media&amp;token=b7d99e7c-09fa-4978-9434-2a20f2f89e21" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Résultats de l'employé

Ouvrez un employé pour voir comment il a interagi avec les simulations au fil des campagnes :

* **Entonnoir**: e-mails envoyés, ouverts, liens cliqués, identifiants soumis.
* **Liste des e-mails**: chaque e-mail envoyé à l'employé, avec le statut d'interaction, le nom de la campagne, la date d'envoi, le modèle et le scénario.

<figure><img src="https://1428753877-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FqW6iiOGBXlVplB0RogNl%2Fstoik-protect-phishing-employee-funel.png?alt=media&amp;token=3bf70ee2-d0e6-4ba1-869f-d179a50fdc0c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Détails de l'e-mail

Depuis une campagne ou un employé, cliquez sur un e-mail pour voir tous ses détails :

* Date et heure d'envoi
* Modèle et scénario utilisés, avec un aperçu
* Expéditeur
* Langue
* Historique des interactions (ouvert, cliqué, etc.)

<figure><img src="https://1428753877-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FD1NqwVcqX1BNdi8035J5%2Fstoik-protect-phishing-people-phished.png?alt=media&amp;token=893b4e77-79ce-4a4e-a86a-4ae0fe52bc01" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.stoik.io/help/help-center-fr/human-security/phishing/results.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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