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# Ergebnisse und Leistung

Sobald eine Kampagne gestartet wird, werden Mitarbeiterinteraktionen automatisch verfolgt. Die Ergebnisse sind auf drei Ebenen verfügbar: Unternehmen, Kampagne und Mitarbeiter.

## Unternehmensergebnisse

Eine Gesamtübersicht der Phishing-Performance über alle Kampagnen hinweg:

* Anzahl gesendeter E-Mails
* Öffnungsrate: % der geöffneten E-Mails
* Klickrate: % der angeklickten E-Mails
* Übermittlungsrate: % der E-Mails, bei denen Informationen übermittelt wurden

<figure><img src="https://243136008-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FtJMctET8kcgBwoHreIQl%2Fstoik-protect-phishing-result.png?alt=media&amp;token=252bb2ac-8b3d-4899-b904-e630a4ef13fe" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Kampagnenergebnisse

Öffnen Sie eine Kampagne, um zu sehen, wie Mitarbeiter damit interagiert haben:

* **Trichter**: E-Mails gesendet, geöffnet, Links angeklickt, Zugangsdaten übermittelt.
* **E-Mail-Liste**: jede in der Kampagne gesendete E-Mail mit Interaktionsstatus, Empfänger, Sendedatum, Vorlage und Szenario. Verwenden Sie die Filter, um die Aktivitäten zu durchsuchen.

<figure><img src="https://243136008-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FYbgV6Od5b2jiOvRxYf4B%2Fstoik-protect-phishing-result-individual-campaign.png?alt=media&amp;token=b7d99e7c-09fa-4978-9434-2a20f2f89e21" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Mitarbeiterergebnisse

Öffnen Sie einen Mitarbeiter, um zu sehen, wie er mit Simulationen über verschiedene Kampagnen hinweg interagiert hat:

* **Trichter**: E-Mails gesendet, geöffnet, Links angeklickt, Zugangsdaten übermittelt.
* **E-Mail-Liste**: jede an den Mitarbeiter gesendete E-Mail mit Interaktionsstatus, Kampagnenname, Sendedatum, Vorlage und Szenario.

<figure><img src="https://243136008-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FqW6iiOGBXlVplB0RogNl%2Fstoik-protect-phishing-employee-funel.png?alt=media&amp;token=3bf70ee2-d0e6-4ba1-869f-d179a50fdc0c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## E-Mail-Details

Klicken Sie in einer Kampagne oder bei einem Mitarbeiter auf eine E-Mail, um die vollständigen Details anzuzeigen:

* Datum und Uhrzeit des Versands
* Verwendete Vorlage und Szenario, mit Vorschau
* Absender
* Sprache
* Interaktionsverlauf (geöffnet, angeklickt usw.)

<figure><img src="https://243136008-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaDGGQ49Oui29Ft0kJjSm%2Fuploads%2FD1NqwVcqX1BNdi8035J5%2Fstoik-protect-phishing-people-phished.png?alt=media&amp;token=893b4e77-79ce-4a4e-a86a-4ae0fe52bc01" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://docs.stoik.io/help/help-de/menschliche-sicherheit/phishing/results.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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